2024年1月13日下午，《2023中国大学、央企、城市海外网络传播力建设系列报告》在北京师范大学发布，并于2024年7月由经济管理出版社正式出版专著《2023中国海外网络传播力建设报告》。

　　《2023中国海外网络传播力建设报告》出版之际，北京师范大学新闻传播学院张洪忠教授为本书作序，全文如下。

序

海外网络传播力测量的十年摸索

张洪忠

　　我们团队在2013年尝试测量我国媒体的海外网络传播力，2014年开始正式发布我国大学海外网络传播力报告，分别在2017年、2018年将模型延展到我国中央企业和城市海外网络传播力分析。从此，形成了固定的大学、中央企业、城市海外网络传播力年度报告的发布，并从2018年开始将报告结集为书籍出版。其间，也有过一些主题年度报告发布，如在2016年发布了中央媒体海外网络传播力报告，在2021年和中国电影博物馆联合发布了《中国电影海外网络传播力报告（2018-2020）》等。

　　10年的海外网络传播力报告研究工作，我们一直在分析模型的稳定与变化之间摸索。

　　最初，海外网络传播力分析模型的数据采集来自Google、Twitter、Facebook 和 Wikipedia 四个网络平台，分析我国大学在这些网络平台的英文新闻报道数量、英文账号建设情况（英文账号建设的具体指标包括是否有账号/词条、粉丝数量、发布内容数量、得到的点赞数等），这些指标着重考察我国大学在海外网络空间自己建设了多少数量的“在场”情况。这四个网络平台和“在场”指标在10年的报告生产模型中一直都保留。

　　随着研究的扩展，10年中分析模型在两个方面发生变化。首先是数据采集平台的增加，逐渐增加了Youtube、Insgram、TikTok三个网络平台，形成七个网络平台的数据采集，在2023年更是增加了ChatGPT 网络平台。作为AI大模型应用代表的ChatGPT 在2022年11月30日发布后三个月注册用户就超过1亿，成为一个有规模影响的新网络平台，海外网络传播力报告及时跟进，将ChatGPT数据纳入考察模型。2023年是全球AI大模型快速走向应用的第一年，Claude、BERT、LLaMA、Gemini等大模型的应用都有规模不等的用户。后续研究中团队会密切关注，及时将海外有规模影响的大模型应用数据纳入分析模型中。

　　在2023年报告中我们继续加大“关注”“认同”的指标权重。我们将“海外网络传播力”理解为四个层次，依次分别是在场、关注、承认、认同。从第一层次的“在场”到第三、第四层次的“承认”“认同”，不仅仅是考察主体有多少海外社交媒体账号、发了多少内容，更需要考察引起多少话题，得到多少关注与评价，得到多少承认甚至认同。我们在10年中将指标逐渐从第一层次的“在场”向第二层次的“关注”和第三层次的“承认”转移。2023年继续加大力度，如在大学海外网络传播力报告中，降低YouTube自有账号建设中“订阅数量”的权重（由5%变为2%）和“一年内发布的内容数量”权重（由5%变为2%），而增加“最高点赞量”，“最高评论量”等；中央企业海外网络传播力的X（Twitter)与Facbook中的“平台传播量”改为其他人是否传播的“他建数据”传播数量等。

　　还有一个问题需要交代一下：最近几年总有朋友问，为什么我国内地的大学海外网络传播力只有141所大学，不是全部的我国内地大学考察？为什么只有97家国务院国有资产监督管理委员会下属的中央企业海外网络传播力，没有其他中央企业的考察？

　　在2014年开展第一次研究工作时，限于可行性，只选择了我国的211大学进行考察。在后来的研究工作中补充了“双一流”大学，一共是141所，还选取41所入选QS亚洲200强的中国港澳台大学作为考察对象。通过这些大学的考察，希望能在一定程度上代表我国大学的海外网络传播力状况。同时，我们越来越认识到，我国内地还有一些有国际影响力的大学没有纳入进来，这是不完整的，在后续研究中我们会根据研究工作的可行性，适当考虑扩大我国内地大学的考察范围。同样限于可行性，我们主要聚焦国有资产监督管理委员会下属的97家中央企业，没有把文化类、金融类中央企业纳入考察。每一年的大学、中央企业、城市海外网络传播力的数据挖掘、整理、分析、报告撰写等都是一个大工程，我们将其定位为一个完全学术公益的中立研究报告，也就几乎没有外来资源投入，主要依赖我们自己的其他课题经费来做支持，人力物力非常有限，只能在保证科学性的前提下，在全面性和可行性之间寻找平衡点。

　　每年的9月我们开始组建研究团队，以硕士一年级的新生为主，一些本科生也参与团队工作。博士后苏世兰10年来一直承担数据建模和算法实现工作，从数学硕士、复杂系统博士，一直到传播学博士后，全程参与了这份报告的工作。10年来，通过这份报告我们培养了一届又一届研究生和本科生的研究能力。可以说，这份报告既是我国国际传播能力建设其中一个方面的评估，也是培养学生国际传播的数据处理能力、观察能力和分析能力的教学模式探索。